Bundesweite Spitze
im THE Impact Ranking

Nachhaltige Wissenschaft, nachhaltige Wirkung: Die Universit?t Konstanz platziert sich im THE Impact Ranking an der bundesweiten Spitze und weltweit unter den besten zehn Prozent.

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Exzellenzuniversit?t Konstanz

Ausgew?hlt, ausgezeichnet und mehrfach bewiesen: Exzellenzuniversit?t zu sein bedeutet für uns, unsere Universit?tsmitglieder bestm?glich darin zu unterstützen, ihre Ideen zu verwirklichen. Dafür steht unser Konzept ?creative.together“ zur F?rderung von Spitzenforschung, hervorragender Lehre und innovativen Ideen – für eine Kultur der Kreativit?t.

Die Universit?t Konstanz ist eine der elf Exzellenzuniversit?ten in Deutschland und seit 2006 durchgehend im Exzellenzwettbewerb des Bundes und der L?nder erfolgreich. Unsere beiden Exzellenzcluster ?Centre for the Advanced Study of Collective Behaviour“ und ?The Politics of Inequality: Perceptions, Participation and Policies“ stehen für eine interdisziplin?re und international ausgerichtete Spitzenforschung.

Universit?t Konstanz
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澳门金沙城中心_金沙电子游戏-赌场|官网@isierung ist eines der gro?en strategischen Handlungsfelder der Universit?t Konstanz. Dazu z?hlen die F?rderung der internationalen Forschungszusammenarbeit und der Studierendenmobilit?t, Gewinnung hervorragender (Nachwuchs-)Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sowie Steigerung der internationalen Sichtbarkeit.

Einen gro?en Schritt hin zum gemeinsamen Europ?ischen Hochschulraum hat die Universit?t Konstanz durch ihre erfolgreiche Teilnahme an der European Universities Initiative unternommen: Im Rahmen der European University for Well-Being (EUniWell) entsteht ein Hochschulnetzwerk, in dem Lernen, Lehren und Forschen über L?ndergrenzen hinweg zur Realit?t wird.

Aktuelles aus der Universit?t

Tierbewegungen verfolgen – ohne Marker

Forschende des Konstanzer Exzellenzclusters Kollektives Verhalten haben ein Computer Vision-System zur Bestimmung der K?rperhaltung von Tieren, ihrer Identifikation und zur Nachverfolgung ihrer Bewegungen entwickelt. Erstmals kann es sowohl in Innenr?umen als auch in freier Wildbahn eingesetzt werden. Unter Einsatz von Computer Vision und maschinellem Lernen ist dem Team somit ein wichtiger Schritt zur Beobachtung von Tieren in freier Wildbahn gelungen.

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